实现监管任务进度的自动汇总和智能周报的生成；研究了基于强化学习的短文本文本关键词抽取模型，实现了任务的自动分类和任务分解的自动推荐。依托专网实现市监察室现有工作职能的网上运行。能够把县和部门整合在一起。研究主要基于BERT神经网络技术，实现监理任务报告内容与里程碑的自动语义匹配，智能识别任务延期风险。研究基于抽取和生成的文本生成算法。
改造优化监管流程，增强领导的监控能力，实时掌控各部门的工作办理状态，及时发现问题，及时解决问题，减少差错，防止低效办公，确保政令畅通。利用国内关键技术，参与研发；d和改进，为我国自主标明产权的信息技术和产品的应用和推广发挥了巨大作用。推动办公方式转变，提高自我生成能力和工作效率，提高工作效率，减少工作批评和遗漏，增进沟通合作，为领导和管理提供有力支持。
通过实施政府监督工程，提高公务员计算机操作水平，监督监督管理系统，从而提高公务员素质，建设“数字化”公务员队伍。运用现代信息技术手段改造和优化监管流程，建设网上监管信息管理系统，有效促进了机关作风的转变，提高了自身能力和工作效率，确保政令畅通，不断加大执行力度。学习型、服务型、执行型可以提高团队工作效率，加强合作精神。通过办公系统的工作流程、日程安排、即时提醒等功能，大大提高了组织的协作效率和沟通能力。
监督管理系统-安徽李翰|良好的服务是由安徽李翰科技有限公司提供的。安徽李翰科技有限公司致力于成为与您共赢、共生、共同进步的战略合作伙伴，更立志成为软件开发领域有竞争力的企业，与您共创成功！
